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En el GBBA siempre estamos en la búsqueda de estudiantes (pregrado y pogrado) y profesionales (ingenieros, médicos, biólogos, etc) que quieran formar parte de nuestro equipo de trabajo, con el fin de innovar en el campo de la bioingeniería. 

Los profesores nóveles de la USB son bienvenidos al GBBA.

Ayudantía de investigación

Actualmente estamos en la búsqueda de un estudiante de postgrado (maestría o doctorado) para trabajar como ayudante de investigación en el campo de minería de datos (modelos Markovianos, filtros Kalman, Máquinas de soporte vectorial) para la extracción de conocimientos de series temporales fisiológicas multivariables.

Detalles sobre el proceso de ayudantía lo pueden encontrar en: http://www.did.usb.ve/node/18

Preparador 

En el GBBA estamos en la búsqueda de estudiantes de pregrado (TSU o ingeniería) para trabajar como preparador y colaborar con las actividades técnicas del grupo de investigación, tales como: recolección de datos, búsqueda de información, organización de espacios, mantenimientos de equipos informáticos y electrónicos, entre otras tareas. 

Oferta de tesis de Doctorado

Oferta de tesis de Maestría

Segmentación del ECG del neonato prematuro: La segmentación del ECG consiste en encontrar los instantes de inicio y fin de las ondas que lo componen. Este es un proceso complicado dado el solapamiento en frecuencia de las ondas del ECG, la variabilidad inter- e intra-paciente, ruido, etc. Muchos de los métodos de segmentación han sido concebidos para trabajar en el ECG del adulto pero estos métodos no funcionan en el ECG del neonato prematuro, por lo que los métodos deben ser adaptados o mejorados. En esta tesis se propone adaptar un método de segmentación del ECG al ECG del neonato prematuro, así como también realizar los cambios necesarios para obtener una buena delimitación de las ondas del ECG. Palabras claves: ECG, algoritmos evolutivos, wavelet transform, procesamiento de señales. Contacto: Prof Miguel Altuve, maltuve@usb.ve

Oferta de tesis de Pregrado

Desarrollo de librerías para el análisis de datos en bioingeniería para portal web: En este trabajo se propone la creación de librerías para el análisis de los datos así como la compilación de las librerías ya existentes en diferentes plataformas y arquitecturas (Linux, Windows, etc). Nuestra página web http://gbbanet.labc.usb.ve ha sido recientemente creada con el fin de compartir con la comunidad científica las señales electrocardiográficas y los programas computacionales desarrollados durante las últimas dos décadas en el GBBA. Sin embargo, mucho trabajo queda por hacer y es por ello que se desea además la adecuación tecnológica de este portal web con el fin de que sea atractiva y cumpla con los estándares de codificación necesarios. Esta página web, escrita en idioma inglés, debe ser compatible con los diferentes sistemas operativos actuales y bajo diversas plataformas (PC, iOS, Android, etc). Requisitos del perfil: estudiante de ingeniería en computación, sistema o informática, sólidos conocimientos en creación de páginas web, html, php, programación en java y C++, familiarizado a trabajar en Windows y Linux, conocimientos básicos de MATLAB u Octave, buen dominio del idioma inglés (nivel  intermedio), facilidad para trabajar en equipo.

Desarrollo de una interfaz gráfica para anotar señales electrocardiográficas: En nuestra página web http://gbbanet.labc.usb.ve se encuentran numerosas señales electrocardiográficas correspondientes a varias condiciones patológicas. Los tiempos de inicio, final y pico de las ondas que componen estas señales (ondas P, Q, R, S, y T) deben ser anotadas manualmente por un especialista con el fin de validar los programas automáticos de segmentación del ECG. En esta tesis se propone la creación de una interfaz gráfica que permita realizar dichas anotaciones de manera amigable y confiable. Las anotaciones deben ser almacenadas en una base de datos que permita manejar diferentes campos. El programa desarrollado debe permitir realizar operaciones como magnificar (zoom in), minimizar (zoom out), desplazar la figura, borrar anotaciones, etc. Como parte de la tesis, el estudiante deberá en capacidad de discernir entre los indicadores a anotar por lo que se adquirirá conocimiento básicos en cardiología y realizará las anotaciones sobre las bases de datos existentes. También se propone la evaluación de detectores automáticos en base a las anotaciones manuales realizadas. Requisitos del perfil: estudiante de ingeniería electrónica, sólidos conocimientos en MATLAB u Octave, conocimientos básicos de procesamiento de señales y estadística, facilidad para trabajar en equipo.

Desarrollo de una aplicación en android integrada a un dispositivo de despistaje de enfermedades crónicas no transmisibles: La tesis consiste en la realización de un dispositivo portátil acompañado de una aplicación móvil que permita el despistaje de enfermedades crónicas no transmisibles (diabetes, cardiopatías, enfermedades respiratorias, cáncer). El hardware del dispositivo debe ser sencillo y de bajo costo, que permita recolectar información fisiológica a través de varios sensores sencillos. Se espera que el dispositivo mida (directa o indirectamente) el ritmo cardíaco, la presión arterial y los niveles de glucosa del cuerpo. Se debe desarrollar un software que solicite al usuario medidas antropométricas y hábitos nutricionales y psicobiológicos a través de preguntas sencillas a ser respondidas utilizando un panel de 10 números y 5 letras. El software deberá además recibir la información recolectada por el dispositivo móvil. Utilizando la información recaudada el programa debe calcular la probabilidad que tiene el usuario de sufrir de alguna enfermedad crónica e informarlo. El software a utilizar será probado en una Tablet Siragon 4N con sistema operativo Android 4.0.3 (Ice Cream Sandwich). Contacto: Profesora Sara Wong, swong@usb.ve